Semalt :Python抓取工具和Web抓取工具

在現代世界,科學技術界,我們需要的所有數據都應清楚地呈現,有據可查並可供即時下載。因此,我們可以根據需要將其用於任何目的。但是,在大多數情況下,所需的信息被困在博客或站點內部。儘管有些站點努力以結構化,組織化和乾淨的格式顯示數據,但其他站點卻沒有這樣做。

在線業務必須對數據進行爬網,處理,抓取和清理。您必須從多個來源收集信息,並將其保存在專有數據庫中才能實現您的業務目標。遲早,您將不得不參考Python社區來訪問各種程序,框架和軟件,以獲取數據。以下是一些著名的傑出Python程序,它們可用於抓取和爬取網站以及解析出業務所需的數據。

Pyspider

Pyspider是互聯網上最好的Python網絡抓取工具和抓取工具之一。它以其基於Web的用戶友好界面而聞名,這使我們能夠輕鬆跟踪多個爬網。而且,該程序帶有多個後端數據庫。

使用Pyspider,您可以輕鬆地重試失敗的網頁,按年齡爬網網站或博客並執行各種其他任務。只需單擊兩三下即可完成工作並輕鬆抓取數據。您可以以分佈式格式使用此工具,同時可以同時使用多個搜尋器。它由Apache 2許可證授權,由GitHub開發。

機械湯

MechanicalSoup是一個著名的爬網庫,它圍繞著著名的多功能HTML解析庫“ Beautiful Soup”構建。如果您認為自己的網絡爬網應該非常簡單和獨特,則應盡快嘗試該程序。這將使爬網過程更加容易。但是,它可能需要您單擊幾個框或輸入一些文本。

Scrapy

Scrapy是一個功能強大的網絡抓取框架,受到活躍的Web開發人員社區的支持,可幫助用戶建立成功的在線業務。此外,它可以導出所有類型的數據,以CSV和JSON等多種格式收集和保存它們。它還具有一些內置或默認擴展,以執行諸如Cookie處理,用戶代理欺騙和受限制的爬網程序之類的任務。

其他工具

如果您對上述程序不滿意,可以嘗試可樂,Demiurge,Feedparser,Lassie,RoboBrowser和其他類似工具。毫無疑問,列表遠遠不止於此,對於那些不喜歡PHP和HTML代碼的人來說,還有很多選擇。